Artificial Intelligence

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik, das darauf abzielt, intelligente Maschinen zu entwickeln, die in der Lage sind, die menschliche Intelligenz zu imitieren, auf Reize zu reagieren und Aufgaben auszuführen. Der KI-Katalog von Coursera hilft Ihnen, ein solides Verständnis der Prinzipien und Techniken der künstlichen Intelligenz aufzubauen, einschließlich maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, kognitives Computing und Robotik. Sie lernen, intelligente Systeme zu entwerfen, Algorithmen für KI-Anwendungen zu entwickeln, große Datensätze zu interpretieren und zu analysieren und ethische Überlegungen in der KI zu verstehen. Diese Fähigkeiten werden Ihre Fähigkeit zur Innovation und zur Lösung komplexer Probleme in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Unterhaltung und mehr verbessern.
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    DeepLearning.AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, KI-Produktstrategie, Strategisches Denken, Datenethik, Künstliche neuronale Netze

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    University of Pennsylvania

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, AI-Personalisierung, Aufdeckung von Betrug, Kreditrisiko, Big Data, Business Transformation, Daten-Governance, KI-Produktstrategie, Datenmanagement, HR Technik, People Analytics, Datenethik, Personalwesen, Geschäftsstrategie, Governance, Verantwortungsvolle KI, Generative KI, Analytics

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning

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    Mehrere Erzieher

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Verantwortungsvolle KI, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), NumPy, Jupyter, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Überwachtes Lernen

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    Status: KI-Fähigkeiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Neue Produktentwicklung, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Kommerzialisierung, Innovation, Produktentwicklung, Produkt-Roadmaps, Produktplanung, Produktlebenszyklus-Management, Produktstrategie, Verantwortungsvolle KI, Projektmanagende Life Cycle, KI-Produktstrategie, Produktmanagement, OpenAI, Usability-Tests, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Prompt-Muster

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Fallstudien, Deep Learning, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Workflow Management, Bereitstellung von Anwendungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, No-Code-Entwicklung, ChatGPT, Selbstbedienungstechnologien, Verantwortungsvolle KI, Analyse des Geschäftsablaufs, Handlungsorientiert, IBM Cloud, Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Prompt-Muster

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Google Gemini, Responsible AI, Google Workspace, Generative AI, Google Cloud Platform, AI Product Strategy, Productivity Software, LLM Application, Business Leadership, Unstructured Data, Tool Calling, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Data Governance, Organizational Strategy, Cloud Computing, Collaboration

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bericht schreiben, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Lösung Design, LLM-Bewerbung, Kritisches Denken, Daten Präsentation, Ideenfindung, Grafische Darstellung, Komplexe Problemlösung, Dokumentenverwaltung, ChatGPT, Multimodale Aufforderungen, Geschäftskorrespondenz, Datenvisualisierung, Zeitleisten, Generative AI-Agenten, Generative KI, Prompt-Muster

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    DeepLearning.AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Computervision, Lineare Algebra, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Fehlersuche, Generative KI, Tensorflow, Überwachtes Lernen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, LLM Application, Productivity, OpenAI, Agentic systems, Tool Calling, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Creative Thinking, Application Development, Creative Problem-Solving, Prototyping, Persona (User Experience), Business Logic, Application Programming Interface (API)

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  • beschreibung:

    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

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  • Diese Rolle hat eine 56.421 £ Durchschnittsgehalt ¹.

    beschreibung:

    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

    Diese Rolle hat eine 56.421 £ Durchschnittsgehalt ¹.

    von

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