University of Pennsylvania
Spezialisierung für KI für Unternehmen

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University of Pennsylvania

Spezialisierung für KI für Unternehmen

Lernen Sie die Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens. Entwickeln Sie eine Implementierungsstrategie für die Integration von KI, ML und Big Data in Ihrem Unternehmen, die die Vorteile modernster Technologien nutzt

Michael R Roberts
Kartik Hosanagar
Peter Cappelli

Dozenten: Michael R Roberts

58.509 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.7

(1,589 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: HR Technik
  • Kategorie: Aufdeckung von Betrug
  • Kategorie: Geschäftsstrategie
  • Kategorie: Datenmanagement
  • Kategorie: KI-Produktstrategie
  • Kategorie: Personalwesen
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Verantwortungsvolle KI
  • Kategorie: AI-Personalisierung
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: People Analytics
  • Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
  • Kategorie: Kreditrisiko
  • Kategorie: Business Transformation
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Datenethik
  • Kategorie: Governance

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Pennsylvania.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative KI
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Big Data
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Kategorie: Prozess-Optimierung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Aufdeckung von Betrug
Kategorie: AI-Personalisierung
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Kreditrisiko
Kategorie: Business Transformation
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Verbesserung der Kundenerfahrung
Kategorie: Kundeneinblicke
Kategorie: Risikomanagement
Kategorie: Erweiterte Analytik
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Privatkundengeschäft
Kategorie: Big Data
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Finanzielle Analyse
Kategorie: Verbraucherverhalten

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Engagement der Mitarbeiter
Kategorie: Personalwesen
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Verantwortungsvolle KI
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: HR Technik
Kategorie: Mitarbeiterbindung
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: Blockchain
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: People Analytics
KI-Strategie und Governance

KI-Strategie und Governance

KURS 411 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Verantwortungsvolle KI
Kategorie: Innovation
Kategorie: Big Data
Kategorie: Informationen zum Datenschutz
Kategorie: KI-Produktstrategie
Kategorie: Governance
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Business Transformation
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
Kategorie: Geschäftsstrategie

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Dozenten

Michael R Roberts
University of Pennsylvania
4 Kurse301.656 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen