Data Science

La Science des données est un domaine multidisciplinaire qui utilise des méthodes, des processus, des algorithmes et des systèmes scientifiques pour extraire des connaissances et des idées à partir de données structurées et non structurées. Le catalogue Science des données de Coursera vous équipe de techniques et d'outils essentiels utilisés pour l'analyse statistique, l'apprentissage automatique, la visualisation des données et la modélisation prédictive. Vous apprendrez à gérer, analyser et interpréter des données complexes, à développer des algorithmes pour résoudre des problèmes de données et à utiliser les langages de programmation Python et R. En maîtrisant ces compétences, vous pouvez devenir un atout essentiel dans n'importe quelle industrie, en aidant les organisations à prendre des décisions basées sur les données.
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Explorez le catalogue de cours de science des données

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, Intelligence artificielle, Prise de décision fondée sur les données, Analyse des Données, Deep learning, Big Data, Maîtrise des données, Cloud Computing, Transformation numérique, Data mining

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Project Management, Gestion des flux de travail, Science des données, Intelligence artificielle, Business Analytics, Communication, Big Data, Analyse des Données, Prise de décision fondée sur les données, Narration des données, Éthique des données, Communication avec les parties prenantes, Analytique

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Collecte de données, SQL, Arbre de décision, Procédure stockée, Modélisation prédictive, Bases de données, Bases de données relationnelles, Examen par les pairs, Big Data, Outils de programmation informatique, Cloud Computing, Analyse de valeur et de rentabilité, Logiciel de Visualisation de Données, Maîtrise des données, Jupyter, Langage de requête, Modélisation des données, Programmation en Python, Data mining

  • Statut : Essai gratuit

    Johns Hopkins University

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Science des données, Rmarkdown, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation interactive des données, Plotly, Tracé (graphique), Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Contrôle des versions, Nettoyage des données, Modélisation prédictive, Manipulation des données, Data wrangling, Inférence statistique, Shiny (Package (R)), GitHub, La programmation en R

  • Statut : Nouveau
    Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Plotly, NumPy, Probability & Statistics, Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Analytics, Statistical Methods, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Machine Learning, Interactive Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Performance Tuning

  • Statut : Essai gratuit

    Plusieurs enseignants

    Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

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  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Collecte de données, Science des données, Matplotlib, Web scraping, Analyse des Données, Traitement des données, Programmation en Python, Manipulation des données, Jupyter, Pandas (paquetage Python)

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Science des données, Distribution de probabilité, Tableau de bord, Méthodes statistiques, SQL, Importation/exportation de données, Procédure stockée, Analyse statistique, Web scraping, Analyse des Données, Programmation en Python, Statistiques descriptives, Outils de programmation informatique, Pandas (paquetage Python), Visualisation de Données, Jupyter, Principes de programmation, Logiciel de Visualisation de Données, Bases de données relationnelles

  • Statut : Essai gratuit

    University of California, Davis

    Compétences que vous acquerrez: Gouvernance des données, Science des données, SQL, Conception de la base de données, Analyse des Données, Qualité des données, Transformation de données, Langage de requête, Bases de données relationnelles, Modélisation des données, Manipulation des données

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Tableau de bord, Visualisation interactive des données, Matplotlib, Web scraping, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Programmation en Python, Nettoyage des données, Data wrangling, Principes de programmation, Manipulation des données, Transformation de données, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation de Données, Pandas (paquetage Python), Plotly, Modélisation prédictive

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Science des données, Distribution de probabilité, Statistiques, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Modélisation mathématique, Mathématiques appliquées, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Modélisation statistique, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Probabilité, Modélisation prédictive, Algèbre linéaire, Biostatistique, La programmation en R, Statistiques bayésiennes, Analyse des Données