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Cours d'intelligence artificielle en ligne

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Explorez le catalogue de cours d'intelligence artificielle

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Introduction à l’intelligence artificielle (IA)

    Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Création de contenu, IA générative, Atténuation des risques, Traitement du langage naturel (NLP), IA responsable

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Introduction à l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Innovation, IA générative, Esprit Critique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    8,1 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    DeepLearning.AI

    L'IA pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, Intelligence artificielle, Stratégie produit IA, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Réflexion stratégique, Éthique des données, IA responsable

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    50 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Principes essentiels de l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Innovation, Sécurité des données, IA générative, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Esprit Critique, Cadre d'évaluation de la sécurité des systèmes d'information (ISSAF), Analyse, Automatisation des processus d'entreprise, Ingénierie de requête, Logiciels de productivité, Motifs de l'invitation, Efficacité opérationnelle

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    15 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,9 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pennsylvania

    L'IA au service des entreprises

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Gouvernance, Gouvernance des données, Intelligence artificielle, IA générative, Détection de la fraude, Big Data, Stratégie commerciale, Stratégie produit IA, Ressources humaines, IA responsable, Risque de crédit, Éthique des données, Gestion des données, Personnalisation par l'IA, HR Tech, analyse des personnes, Transformation des entreprises, Analytique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,6 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Les fondements de l'IA pour tous : Une introduction pratique pour les débutants

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Études de cas, Science des données, Technologies du libre-service, Gestion des flux de travail, Intelligence artificielle, IA générative, Déploiement des applications, ChatGPT, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement du langage naturel (NLP), Développement sans code, Logiciel d'apprentissage automatique, IA responsable, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Deep learning, Orienté vers l'action, IBM Cloud, Ingénierie de requête, Motifs de l'invitation

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    33 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D
    S

    Plusieurs enseignants

    Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Arbre de décision, NumPy, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Programmation en Python, Deep learning, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Jupyter, Apprentissage par renforcement, Éthique des données, IA responsable, Apprentissage non supervisé, Tensorflow, Ingénierie des caractéristiques

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    37 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Microsoft AI & ML Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Application Deployment

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    263 avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Introduction à l'IA et à l'apprentissage automatique sur Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Interface de programmation d'application (API), IA générative, Infrastructure en nuage, Stratégie produit IA, Big Data, Agents IA génératifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Ingénierie de requête, MLOps (Apprentissage automatique), Google Cloud Platform, Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    284 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Développeur IA IBM

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, Gestion des flux de travail, IA générative, Importation/exportation de données, Candidature au LLM, Vision par ordinateur, Restful API, Logiciel d'ingénierie, Ingénierie de requête, Conception de sites web réactifs, Programmation en Python, IA responsable, Cycle de vie du développement logiciel, IBM Cloud, LangChain, Architecture logicielle, Flask (Framework Web), Grand modèle de langage (LLM), Motifs de l'invitation

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    77 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Generative AI Leader

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Google Gemini, Responsible AI, Google Workspace, Generative AI, Google Cloud Platform, AI Product Strategy, Productivity Software, LLM Application, Business Leadership, Unstructured Data, Tool Calling, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Data Governance, Organizational Strategy, Cloud Computing, Collaboration

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    579 avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

1234…278

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

  • Introduction à l’intelligence artificielle (IA): IBM
  • Introduction à l'IA: Google
  • L'IA pour tous: DeepLearning.AI
  • Principes essentiels de l'IA: Google
  • Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
  • L'IA au service des entreprises: University of Pennsylvania
  • Les fondements de l'IA pour tous : Une introduction pratique pour les débutants: IBM
  • Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
  • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
  • Introduction à l'IA et à l'apprentissage automatique sur Google Cloud: Google Cloud

Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

Parcourez les cours sur l'IA ci-dessous - des points de départ populaires sur Coursera.

  • Introduction à l'intelligence artificielle (IA) : IBM
  • IA générative : Bases de l'ingénierie des requêtes : IBM
  • Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle (IA) : AWS
  • Introduction à l'IA : Google
  • L'IA pour tous : DeepLearning.IA
  • Exploration des cas d'utilisation et des applications de l'intelligence artificielle : AWS‎

L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

Si vous êtes novice en matière d'IA ou si vous n'avez pas de connaissances techniques, ces cours destinés aux débutants constituent un bon point de départ :

  • IA For Everyone - Un aperçu non technique de l'IA.
  • Introduction à l'Intelligence Artificielle (IA) par IBM - Offre une formation de niveau débutant sur les concepts de l'IA et les cas d'utilisation pratiques.
  • Fundamentals of Apprentissage par renforcement (Apprentissage par renforcement) de l'Université de l'Alberta est accessible à ceux qui découvrent l'IA, avec quelques connaissances en mathématiques.‎

La formation IA générative : Introduction et applications d'IBM s'étend sur 8 heures et couvre des aspects plus profonds de :

  • Apprentissage automatique
  • Environnements virtuels
  • IA responsable

En revanche, le cours Introduction à l'IA générative de Google Cloud peut être suivi en 1 heure et se concentre davantage sur :

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Deep learning
  • Google Cloud Platform

Les deux cours abordent les sujets fondamentaux de l'IA générative, mais diffèrent nettement dans leur profondeur et leur spécialisation. Choisissez en fonction de votre préférence pour la reconnaissance des titres de compétences et des compétences spécifiques nécessaires à vos objectifs de carrière."‎

  • Un cours se concentre sur un sujet spécifique. Par exemple, IA For Everyone présente l'IA sans exiger de compétences en codage.
  • Une spécialisation est une séquence de cours qui permet d'acquérir une expertise plus approfondie, comme la spécialisation IA Foundations for Everyone (fondements de l'IA pour tous) d'IBM.
  • Un certificat professionnel vous prépare à des rôles professionnels spécifiques grâce à la constitution d'un portefeuille et à des perspectives de carrière, comme le certificat d'ingénierie en IA d'IBM.‎

Cliquez ici pour demander à ChatGPT de trouver le cours d'IA sur Coursera qui correspond à vos objectifs d'apprentissage.‎

  • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
  • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
  • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
  • Éthique et implications philosophiques de l'IA
  • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
  • Construire et déployer des modèles d'IA
  • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
  • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
  • Développer des applications de vision par ordinateur
  • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
  • Développement et déploiement éthiques de l'IA
  • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

  • Ingénieur/Développeur IA
  • Apprentissage automatique
  • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
  • Ingénieur en vision artificielle
  • Chercheur en IA
  • Consultant en éthique de l'IA
  • Gestionnaire de produits IA
  • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

Le contenu des cours d'IA couvre souvent l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, les réseaux neuronaux, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. Il peut également inclure des projets pratiques utilisant des outils tels que Python et TensorFlow. Des cours comme IA For Everyone d'Andrew Ng sur Coursera offrent un point de départ accessible, tandis que des programmes plus avancés plongent plus profondément dans les algorithmes et la formation des modèles.‎

La conception IA est le processus de création d'expériences utilisateur et de systèmes qui intègrent l'intelligence artificielle. Elle comprend la conception de l'adaptabilité, de la transparence et de la confiance des utilisateurs dans les produits pilotés par l'IA. Des cours comme Foundations in Human-Centered IA de la Northeastern University sur Coursera enseignent comment construire des expériences intuitives, éthiques et efficaces alimentées par l'IA.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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