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Spezialisierung für Generative AI for Data Scientists

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Spezialisierung für Generative AI for Data Scientists

Unlock your AI-powered efficiency and innovation. Accelerate data insights! Copilot supercharges your data science workflow, automating tasks and generating code, so you can focus on the big picture.

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Dozent: Microsoft

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.8

(42 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Gain hands-on experience using Copilot to generate code, analyze data, build simple generative models, and mitigate bias in AI-driven processes

  • Define generative AI, its key concepts (GANs, VAEs, Transformers), and how Microsoft Copilot leverages these models to enhance data science workflows

  • Identify GenAI use cases in data science (data augmentation, feature engineering, anomaly detection, and generative modeling) using Copilot examples

  • Assess the strengths, weaknesses, and ethical implications of different generative model architectures in data science scenarios, using Copilot

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
18 Praxisübungen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Microsoft.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Define and differentiate types of generative AI models

  • Use Microsoft Copilot to generate code, analyze data, and build generative models

  • Identify practical use cases for generative AI in data science, such as data augmentation and anomaly detection

  • Assess the strengths and weaknesses of different generative models and understand their ethical implications

Kompetenzen, die Sie erwerben

Responsible AI, Microsoft Copilot, Generative AI, Anomaly Detection, Simulations, Data Analysis, Data Ethics, Data Synthesis und Data Security

Was Sie lernen werden

  • Assess and improve data quality using Copilot's analysis tools

  • Generate synthetic datasets for various applications, such as model training or privacy preservation

  • Clean and prepare data for analysis, automating tasks like formatting, deduplication, and standardization

  • Develop strategies for integrating Copilot into existing data workflows

Kompetenzen, die Sie erwerben

Microsoft Copilot, Data Quality, Data Ethics, Data Synthesis, Data Cleansing, Natural Language Processing, Anomaly Detection, Data Transformation, Prompt Engineering, Data Processing, Data Validation, Data Pipelines, Responsible AI und Generative AI

Was Sie lernen werden

  • Utilize Microsoft Copilot and other AI tools for in-depth data analysis and forecasting.

  • Generate clear, engaging, and inclusive data visualizations with Copilot's assistance.

  • Craft persuasive reports and presentations tailored for both technical and non-technical stakeholders.

  • Develop comprehensive communication strategies that drive data-informed decision-making.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Microsoft Copilot, Generative AI, Data Analysis, Data Visualization Software, Communication, Natural Language Processing, Data Visualization, Technical Communication, Artificial Intelligence, Strategic Communication, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Presentations, Big Data, Advanced Analytics und Responsible AI

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Dozent

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