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Meta Data Analyst with GenAI (berufsbezogenes Zertifikat)

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Meta Data Analyst with GenAI (berufsbezogenes Zertifikat)

Launch your career in data analytics. Build job-ready skills – and must-have AI skills – for an in-demand career. Earn a credential from Meta in 5 months or less. No degree or prior experience required.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Dozenten: Brandon Larkin

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt

(868 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

5 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

5 Monate bei 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Collect, clean, sort, evaluate, and visualize data

  • Apply the OSEMN, framework to guide the data analysis process, ensuring a comprehensive and structured approach to deriving actionable insights

  • Use statistical analysis, including hypothesis testing, regression analysis, and more, to make data-driven decisions

  • Develop an understanding of the foundational principles of effective data management and usability of data assets within organizational context

Überblick

Was ist inbegriffen?

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Unterrichtet in Englisch
108 Praxisübungen

Berufsbezogenes Zertifikat – 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Apply the data analysis process OSEMN to marketing data

  • Compare and contrast various data formats and their applications across different scenarios

  • Identify data gaps and articulate the strengths and weaknesses of collected data

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data Collection, Data Storytelling, Data Cleansing, Key Performance Indicators (KPIs), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Modeling, Analytics, Generative AI, Business Metrics, Marketing, Data Manipulation, Analytical Skills, Data Literacy, Data Quality, Business Analysis, Data Visualization und Data Management

Was Sie lernen werden

  • Clean data with spreadsheets and use common spreadsheet formulas to calculate summary statistics

  • Write foundational SQL statements and queries to extract data in spreadsheets

  • Create charts in Google Sheets and use Tableau to visualize data and use dashboards to create data visualizations

Kompetenzen, die Sie erwerben

Google Sheets, Tableau Software, Data Manipulation, Spreadsheet Software, Data Visualization Software, Correlation Analysis, Dashboard, SQL, Data Storytelling, Descriptive Statistics, Data Cleansing, Marketing Analytics, Statistical Analysis, Data Visualization, Pivot Tables And Charts, Data Analysis und Exploratory Data Analysis

Was Sie lernen werden

  • Sort, query, and structure data in Pandas, the Python library

  • Describe how to model and interpret data using Python

  • Create basic data visualizations with Python libraries

Kompetenzen, die Sie erwerben

Pandas (Python Package), Data Manipulation, Python Programming, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Visualization Software, Data Visualization, Data Cleansing, Jupyter, Scripting, Scripting Languages, Data Modeling und Data Analysis

Was Sie lernen werden

  • The basic principles of descriptive and inferential statistics

  • Use statistical analyses to make data-driven decisions

  • How to formulate and test hypotheses and take action based on the outcome

Kompetenzen, die Sie erwerben

Regression Analysis, Statistical Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Statistics, Sampling (Statistics), Spreadsheet Software, Descriptive Statistics, Analytics, Bayesian Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Marketing Analytics, Probability & Statistics, Data Modeling, Tableau Software, Statistical Inference, Statistical Methods und Statistical Hypothesis Testing

Was Sie lernen werden

  • How to apply the fundamentals of data collection and data quality management

  • Different type data storage solutions and architectures, including big data management and how they are used

  • The fundamentals of data privacy and compliance, as well as the basics of machine learning

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data Storage, Machine Learning, Data Security, Data Quality, Data Analysis, Data Collection, Data-Driven Decision-Making, Data Governance, Big Data, Information Privacy, Data Visualization Software, Data Architecture und Data Management

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Dozenten

Brandon Larkin
Meta
2 Kurse34.147 Lernende
Brandi Robinson
2 Kurse41.108 Lernende
Anke Audenaert
Meta
41 Kurse969.733 Lernende
Victor Geislinger
Meta
1 Kurs26.642 Lernende

von

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¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (11/1/2024 - 11/1/2025)