In diesem Kurs werden Sie in die vier Phasen des Katastrophenmanagement-Zyklus eingeführt: Schadensbegrenzung, Vorbereitung, Reaktion und Wiederherstellung. Sie werden in diesem Kurs zwei Fallstudien durcharbeiten. In der ersten werden Sie mit Hilfe von Computer Vision die Satellitenbilder des Hurrikans Harvey im Jahr 2017 analysieren, um Schäden in den betroffenen Gebieten zu erkennen. In der zweiten werden Sie Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache einsetzen, um Trends bei Hilfsanfragen nach dem Erdbeben in Haiti 2010 zu untersuchen.
KI und Katastrophenmanagement
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KI und Katastrophenmanagement
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für KI für Gutes
Dozent: Robert Monarch
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4.7
(282 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
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In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
98%
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Geografische Informationen und Technologie
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Milderung
- Kategorie: Notfallmaßnahmen
- Kategorie: Katastrophenhilfe
- Kategorie: Computervision
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Datenethik
- Kategorie: Methoden des Maschinellen Lernens
Wichtige Details
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3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Das ist alles enthalten
13 Videos4 Lektüren1 Aufgabe
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
Lernender seit 2021
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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Practical insight into real-world application of tokenization and ML methods. And also a real examples of application of do-no-harm principles.
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Geprüft am 9. Juli 2023
Great course. Excellent presentation and very motivational
AB
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Geprüft am 24. Mai 2024
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