Data Science

Datenwissenschaft ist ein multidisziplinäres Gebiet, das wissenschaftliche Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme nutzt, um Wissen und Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten Daten zu gewinnen. Der Coursera-Katalog Data Science vermittelt Ihnen die wesentlichen Techniken und Werkzeuge für statistische Analysen, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und prädiktive Modellierung. Sie lernen, komplexe Daten zu verwalten, zu analysieren und zu interpretieren, Algorithmen zur Lösung von Datenproblemen zu entwickeln und die Programmiersprachen Python und R zu verwenden. Wenn Sie diese Fähigkeiten beherrschen, können Sie in jeder Branche zu einem wichtigen Aktivposten werden und Unternehmen dabei helfen, datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen.
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  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    IBM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Big Data, Digitale Transformation, Datenkompetenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Cloud Computing, Datenanalyse, Data-Mining

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    76.907 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Google

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement, Daten-Storytelling, Workflow Management, Datenverarbeitung, Unternehmensanalytik, Künstliche Intelligenz, Kommunikation mit Stakeholdern, Kommunikation, Big Data, Analytics, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenethik, Datenanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    3592 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    IBM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Erhebung von Daten, Gespeicherte Prozedur, Big Data, Datenkompetenz, Datenbanken, Peer Review, Datenvisualisierungssoftware, Unternehmensanalyse, Abfragesprachen, Computer-Programmierwerkzeuge, Jupyter, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Data-Mining

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Johns Hopkins University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Daten bereinigen, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, R-Programmierung, Rmarkdown, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Versionskontrolle, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Shiny (R-Paket), Datenwrangling, GitHub, Plotly, Plot (Grafiken)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    50.867 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Mehrere Erzieher

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    115.630 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    IBM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Erhebung von Daten, Datenmanipulation, Web Scraping, Dashboard, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    4792 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    IBM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Gespeicherte Prozedur, Statistische Analyse, Statistik, Pandas (Python-Paket), Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Dashboard, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

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    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of California, Davis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Abfragesprachen, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Daten-Governance, Datenqualität, Datenanalyse

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    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum

    EDUCBA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Histogram, Data Visualization, Statistical Analysis, Forecasting, Database Application, Integrated Development Environments, Computer Networking, Python Programming

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Google

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

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    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum

    Packt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, NumPy, Probability & Statistics, Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Analytics, Statistical Methods, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Machine Learning, Interactive Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Performance Tuning

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    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    12 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    IBM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Datenumwandlung, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Datenanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

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    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    60.336 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate