Artificial Intelligence

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik, das darauf abzielt, intelligente Maschinen zu entwickeln, die in der Lage sind, die menschliche Intelligenz zu imitieren, auf Reize zu reagieren und Aufgaben auszuführen. Der KI-Katalog von Coursera hilft Ihnen, ein solides Verständnis der Prinzipien und Techniken der künstlichen Intelligenz aufzubauen, einschließlich maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, kognitives Computing und Robotik. Sie lernen, intelligente Systeme zu entwerfen, Algorithmen für KI-Anwendungen zu entwickeln, große Datensätze zu interpretieren und zu analysieren und ethische Überlegungen in der KI zu verstehen. Diese Fähigkeiten werden Ihre Fähigkeit zur Innovation und zur Lösung komplexer Probleme in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Unterhaltung und mehr verbessern.
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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Generative AI, Workflow Management, Agentic systems, LLM Application, Productivity, OpenAI, Artificial Intelligence, AI Personalization, Business Process Automation, AI Product Strategy, Personalized Service, Large Language Modeling, Automation, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Expense Management

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Business Metrics, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Performance Metric, AI Product Strategy, Business Solutions

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regulierung und Einhaltung von Gesetzen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Informationstechnologie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Sozialkunde, Cloud-Plattformen, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Verantwortungsvolle KI, Hardware-Architektur, Künstliche neuronale Netze, Rechtliches Risiko, Informationen zum Datenschutz, Geistiges Eigentum, Recht, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen

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    O.P. Jindal Global University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Computational Logic, Agentic systems, Machine Learning, Natural Language Processing, Business Strategy, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Strategic Decision-Making, Algorithms, Bayesian Network, Complex Problem Solving, Probability & Statistics

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    DeepLearning.AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Modellierung großer Sprachen, Cloud-Anwendungen, Verantwortungsvolle KI, Automatisierung von Geschäftsprozessen, KI-Produktstrategie, Generative KI

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Deep Learning, Responsible AI, Artificial Intelligence, Machine Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, AI Product Strategy, Regression Analysis, Business Ethics, Computer Vision, Governance

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, IT-Infrastruktur, Cloud-Infrastruktur, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Cloud Computing, Modellierung großer Sprachen, Infrastruktur Architektur, Künstliche Intelligenz, Computer Architektur, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Hardware-Architektur, Betrieb der Informationstechnologie, Daten-Infrastruktur, Netzwerk-Infrastruktur, Künstliche neuronale Netze, Rechenzentren, Generative KI, Tensorflow

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Anthropischer Claude, Aufkommende Technologien, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Marktanteil, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Geschäftsethik, ChatGPT, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, OpenAI, Marktdaten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Business Intelligence, Generative KI

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Programming Interface (API), Microsoft Azure, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), User Accounts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Cloud Solutions, Cloud Computing, Software Development

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    Vanderbilt University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Generative AI, LLM Application, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Document Management, Responsible AI, Agentic systems, Tool Calling, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Software Development

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    Stanford University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Medizinische Abrechnung, Klinische Forschung, Künstliche Intelligenz, Elektronische Krankenakte, Ethik in der klinischen Forschung, Gesundheitsinformatik, Pharmazeutika, Gesundheitspflege, Verwaltung klinischer Daten, Managed Care, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Ethik im Gesundheitswesen, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitssysteme, Unstrukturierte Daten, Datenethik, Verantwortungsvolle KI, Data-Mining, Feature Technik

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    University of Pennsylvania

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, Python Programming, Theoretical Computer Science, Computer Programming

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    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

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  • Diese Rolle hat eine 56.421 £ Durchschnittsgehalt ¹.

    beschreibung:

    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

    Diese Rolle hat eine 56.421 £ Durchschnittsgehalt ¹.

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